سومین کنفرانس بین‌المللی مراقبت‌های بهداشتی هوشمند و دستگاه‌های هوشمند پوشیدنی | دانشگاه تیلور

سومین کنفرانس بین‌المللی مراقبت‌های بهداشتی هوشمند و دستگاه‌های هوشمند پوشیدنی (SHWID 2026) از ۳۰ اکتبر تا ۱ نوامبر ۲۰۲۶ در سلانگور، مالزی برگزار خواهد شد و کارشناسان، دانشوران، پژوهشگران و فعالان صنعت را از سراسر جهان گرد هم می‌آورد.

این کنفرانس با محوریت آخرین تحولات در مراقبت‌های بهداشتی هوشمند و دستگاه‌های هوشمند پوشیدنی، بستری را برای شرکت‌کنندگان فراهم می‌کند تا یافته‌های پژوهشی خود را ارائه دهند، روندها و چالش‌های نوظهور را بررسی کنند، به تبادل نظر بپردازند و درباره پیشرفت‌های فناورانه‌ای که آینده مراقبت‌های بهداشتی را شکل می‌دهند، بحث کنند.

از پژوهشگران، دانشگاهیان و متخصصان حوزه‌های مرتبط دعوت می‌شود تا جدیدترین تحقیقات و نوآوری‌های فنی خود را به SHWID 2026 ارائه دهند و همزمان با جامعه پژوهشی جهانی ارتباط برقرار کرده و به تبادل دانش بپردازند.

در یک نگاه

سخنرانان ویژه

پروفسور یو چن

استاد دانشگاه بینگ‌هامتون، پژوهشگر احراز هویت AIGC، عضو پیوسته SPIE

دکتر یو چن استاد مهندسی برق و رایانه در دانشگاه بینگ‌هامتون، دانشگاه ایالتی نیویورک، و مدیر آزمایشگاه رایانش لبه‌ای هوشمند و پایدار (I-SEC) است.

او عضو پیوسته SPIE و عضو ارشد IEEE و ACM است. دکترای مهندسی برق خود را در سال ۲۰۰۶ از دانشگاه کالیفرنیای جنوبی (USC) دریافت کرد. پژوهش‌های او بر اعتماد، امنیت و حریم خصوصی در رایانش لبه‌ای-مه-ابری، اینترنت اشیاء (IoT)، انگشت‌نگاری محیطی، شناسایی جعل عمیق، زنجیره‌بلوکی و شهرهای هوشمند متمرکز است. موضوع وحدت‌بخش کار او زمینه‌سازی فیزیکی برای اعتماد به هوش مصنوعی است که هوش دیجیتال را به شواهد قابل راستی‌آزمایی از دنیای فیزیکی پیوند می‌زند.

او بیش از ۳۰۰ مقاله منتشر کرده و نزدیک به ۱۰ میلیون دلار پژوهش حمایت‌شده را هدایت کرده است. او از سال ۲۰۲۱ هر سال در فهرست ۲٪ برتر دانشمندان پراستناد استنفورد قرار گرفته است.

پروفسور تس دکتر راینر آلفرد

استاد علوم رایانه، دانشکده رایانش و انفورماتیک، دانشگاه مالزی صباح

دکتر راینر آلفرد، ADK، استاد علوم رایانه (هوش مصنوعی) در دانشگاه مالزی صباح (UMS) است و در آنجا همچنین به‌عنوان معاون رئیس دانشگاه (ارتباطات صنعتی و اجتماعی) فعالیت می‌کند.

او مدیر مرکز تعالی هوش مصنوعی مالزی (MaiCoE Sdn. Bhd.) و مدیر غیرموظف مستقل (INED) شبکه پرداخت مالزی (PayNet) زیر نظر بانک مرکزی مالزی (BNM) است. با بیش از ۲۵ سال تجربه در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، داده‌کاوی و کشف دانش، او ابتکارات متعدد پژوهشی، نوآورانه و همکاری صنعتی پراثری را رهبری کرده است. کار او بر توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد برای مراقبت‌های بهداشتی، پایداری زیست‌محیطی، کشاورزی هوشمند، آبزی‌پروری، امور مالی و خدمات عمومی متمرکز است.

پروفسور راینر به‌طور گسترده در مجلات بین‌المللی معتبر منتشر کرده و راهنمایی پژوهشگران تحصیلات تکمیلی متعددی را با موفقیت به انجام رسانده است. مشارکت‌های او افتخارات ارزشمندی را به همراه داشته است، از جمله دریافت نشان کینابالو (ADK) ۲۰۲۶، قرار گرفتن در میان ۵٪ برتر دانشمندان جهان (ثبت جهانی SCIRANK ۲۰۲۶)، ۲٪ برتر دانشمندان جهان استنفورد-الزویر ۲۰۲۵ و جایزه پژوهشگر برجسته ۲۰۲۵ از دانشگاه مالزی صباح.

دانشیار تس دکتر آسلینا باهاروم

دانشگاه تیلور، سلانگور، مالزی

تس دکتر آسلینا سمت دانشیار در مدرسه طراحی، دانشکده نوآوری و فناوری در دانشگاه تیلور را بر عهده دارد. او پیش از این به‌عنوان دانشیار در گروه علوم داده و هوش مصنوعی، دانشکده رایانش و هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی و فناوری، دانشگاه سانوی و استاد ارشد در دانشکده علوم رایانه و ریاضیات در دانشگاه فناوری مارا (UiTM) و همچنین استاد ارشد در دانشکده رایانش و انفورماتیک در دانشگاه مالزی صباح (UMS) فعالیت کرده است، جایی که گروه پژوهشی تجربه کاربری (UX) را رهبری می‌کرد.

او در تکمیل مسیر دانشگاهی خود، تجربه صنعتی ارزشمندی نیز به‌عنوان مسئول سابق فناوری اطلاعات در مؤسسه پژوهش جنگل‌های مالزی (FRIM) به ارمغان می‌آورد. او بیش از ۲۰ سال تجربه در حوزه فناوری اطلاعات دارد.

نحوه ارسال

یادداشت‌ها

• هم چکیده و هم مقاله کامل پذیرفته می‌شود. پس از پذیرش چکیده و انجام پرداخت، می‌توانید ارائه شفاهی خود را انجام دهید.
• تمام مقالات ارسالی باید گزارشگر پژوهش اصیل، اعم از تجربی یا نظری، باشند که قبلاً منتشر نشده یا در حال حاضر در جای دیگری در دست بررسی نباشد. ما معتقدیم رفتار اخلاقی زیربنای کار دانشگاهی است و سرقت علمی و سایر اشکال تخلف را جدی می‌گیریم؛ مقالاتی که ناقض این اصل شناخته شوند، پذیرفته نخواهند شد.
• اصالت منابع تمام ارسال‌ها بررسی می‌شود. لطفاً اطمینان حاصل کنید که هر منبع از طریق DOI یا پیوند فعال قابل راستی‌آزمایی است.
• تمام مقالات، اعم از دعوتی و عادی، توسط دو یا سه داور متخصص از کمیته‌های کنفرانس بررسی خواهند شد. پس از فرآیند داوری دقیق، تمام مقالات پذیرفته‌شده در مجموعه مقالات کنفرانس SPIE - انجمن بین‌المللی مهندسی نوری (ISSN: 0277-786X) منتشر خواهند شد که توسط EI Compendex و Scopus نمایه می‌شود.

فراخوان حمایت مالی

بخشی از کنفرانسی باشید که در آن علم با جامعه پیوند می‌خورد. بسته‌های حمایت مالی ما به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که سازمان شما را در خط مقدم گفتگوهایی قرار دهند که آینده مراقبت‌های بهداشتی هوشمند و فناوری پوشیدنی را در سراسر آسیای جنوب شرقی و فراتر از آن شکل می‌دهند.

در حمایت از آینده مراقبت‌های بهداشتی هوشمند و فناوری پوشیدنی در سراسر منطقه آسه‌آن و فراتر از آن به ما بپیوندید. برای آگاهی از فرصت‌های حمایت مالی در SHWID 2026 با ما تماس بگیرید.

تماس با ما

دبیرخانه کنفرانس

[email protected]